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狂欢过后的DeepSeek技术,面临诸多难题

企业研究社 整合编辑:太平洋科技 发布于:2025-03-06 14:57

在数字化的浪潮中,DeepSeek 技术曾掀起企业界的狂欢。

但狂欢过后,诸多问题逐渐显现。成本投入成为企业的首要难题。虽然 DeepSeek 开源支持本地化部署,但企业级应用需要购买专业 AI 服务器,后续还涉及软件开发、数据处理、运维等大量资金投入。这使得中小型企业难以承受,AI 技术多集中在大型和资金雄厚的企业。

业务部门也存在诸多担忧。适用性存疑,通用的 DeepSeek 难以应对复杂多变的业务场景。数据安全风险更是让业务部门如临大敌,数据一旦泄露,后果不堪设想。

人员技能适配也是个大问题。新技术让部分员工难以适应。领导的认知偏差给项目推进带来隐患,他们常忽略 DeepSeek 本地部署的高成本,导致预算超支、项目停滞甚至夭折。

技术接口难题阻碍了 DeepSeek 与第三方应用系统的深度融合。不同系统的数据格式和通信协议差异巨大,企业缺乏统一规划,导致技术架构孤立。

数据准确性困境严重影响用户体验与信任。算法缺陷和数据质量问题都亟待解决。

DeepSeek 未来走向充满不确定性。若能克服障碍,有望深度应用为企业创造巨大价值;若无法解决问题,可能逐渐沉寂。其未来取决于企业和技术团队能否携手突破困境。

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