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AIGC引发著作权问题,各国规定与案件结果各异

AI科技组 整合编辑:太平洋科技 发布于:2025-03-12 16:18

在当今数字化时代,AIGC(生成式人工智能)异军突起,然而其与著作权法的交织却引发了诸多复杂且亟待解决的问题。

AIGC 凭借机器学习算法和海量数据,能够依据用户输入生成各类内容,涵盖艺术作品、音乐、文章甚至软件代码。但其带来的著作权挑战不容忽视。

首先,了解 AIGC 的运作流程至关重要。它包括数据采集与预处理、模型训练以及内容生成三个关键步骤。在内容生成领域,AIGC 有着广泛应用场景,如文本处理、音频处理、图像处理和视频处理等,其中文本处理最接近普通消费者。同时,要明确生成式人工智能与人工智能辅助内容组织、其他非人工智能软件工具的区别。

在不同国家和地区,AIGC 的法律规定和相关案件结果各异。

美国发布行政令和版权登记指南,明确相关政策和版权归属。在著名案件中,如斯蒂芬·泰勒诉美国版权局,法院强调人类创造力是版权核心。克里斯蒂娜·卡什塔诺娃案则显示了版权局对图文选择和编排的考量。

英国法律对 AIGC 生成作品和 AI 辅助完成作品的区分不明,相关案件裁决凸显现行专利法要求专利申请须由自然人提出。

新加坡发布治理框架,强调 AIGC 透明度,并裁定人类作者创作的原创有形作品才能获得版权保护。

在中国,AIGC 虽未普及,但已有相关法律案件。如李昀锴的图片著作权纠纷,法院判决其为涉案图片作者,有权享有版权。

总体而言,AIGC 的发展给版权法带来不确定性,各国规定有别,作者认定和责任归属也因国而异。未来,相关部门和专家需进一步研究制定针对性法规政策,明确知识产权归属、责任边界和合规性,促进 AIGC 规范应用。

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